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1. 基于局部策略交互探索的深度确定性策略梯度的工业过程控制方法

邓绍斌, 朱军, 周晓锋, 李帅, 刘舒锐

《计算机应用》唯一官方网站 2022, 42 (5): 1642-1648. DOI: 10.11772/j.issn.1001-9081.2021050716

摘要（279）

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PDF （2120KB）（74）

为了实现对非线性、滞后性和强耦合的工业过程稳定精确的控制，提出了一种基于局部策略交互探索的深度确定性策略梯度（LPIE-DDPG）的控制方法用于深度强化学习的连续控制。首先，使用深度确定性策略梯度（DDPG）算法作为控制策略，从而极大地减小控制过程中的超调和振荡现象；同时，使用原控制器的控制策略作为局部策略进行搜索，并以交互探索规则进行学习，提高了学习效率和学习稳定性；最后，在Gym框架下搭建青霉素发酵过程仿真平台并进行实验。仿真结果表明，相较于DDPG，LPIE-DDPG在收敛效率上提升了27.3%；相较于比例-积分-微分（PID），LPIE-DDPG在温度控制效果上有更少的超调和振荡现象，在产量上青霉素浓度提高了3.8%。可见所提方法能有效提升训练效率，同时提高工业过程控制的稳定性。

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2. 基于云综合方法的三支群决策模型

李帅, 王国胤, 杨洁

计算机应用 2019, 39 (11): 3163-3171. DOI: 10.11772/j.issn.1001-9081.2019051050

摘要（441）

PDF （1342KB）（243）

在三支决策问题中，领域专家群决策是一种确定损失函数的最直接方法。相较于体现单一不确定性的语言变量模型和模糊集模型，云模型描述的专家评价更能够反映认知过程中复杂的不确定性形式，并能通过云综合的方法获得综合评价函数。但当前的云综合方法仅对数字特征进行简单的线性组合，缺乏对概念语义差异上的描述，难以获得令人信服的结果。因此首先证明了在云模型的距离空间中赋权距离和是一个凸函数，并将综合云模型定义为此函数的最小值点。然后，将该定义推广到多个云模型的场景下，提出了一种新的云综合方法——基于密度中心的云综合方法。群决策过程中，该方法在保证综合评价与基础评价之间的相似度最高的同时获得最精确的综合评价，为损失函数的确定提供了一种新的语义解释。实验结果表明，在与简单线性组合和合理粒度方法对比中，该方法所确定的损失函数使得三支决策中的误分类率最低。

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3. 减少上下文切换的虚拟密码设备中断路径优化方法

李帅, 孙磊, 郭松辉

计算机应用 2018, 38 (7): 1946-1950. DOI: 10.11772/j.issn.1001-9081.2017122890

摘要（566）

PDF （980KB）（225）

针对虚拟化环境下密码设备中断传输开销过大影响密码运算性能的问题，提出了一种减少上下文切换（RCS）的虚拟密码设备中断路径优化方法。首先，该方法在虚拟密码机（VCM）内核建立了一个由主机到VCM的关系映射表；然后，对传输到VCM的中断请求，由关系映射表判断中断请求类型，并对VCM中不存在的中断类型进行注册；最后，直接交由VCM中断处理器处理。该过程减少了中断处理过程中由于主机介入导致的系统频繁上下文切换开销，提高了VCM的密码运算性能。实验选取VCM执行密码运算的速度作为性能参考指标，结果表明，该机制下VCM使用高级加密标准（AES）算法加密时速度提高了16.35%，使用安全散列算法（SHA256算法）加密时速度提高了12.25%。

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4. 基于视皮层V1模型的随机点视频序列运动特征提取

邹洪中, 许悦雷, 马时平, 李帅, 张文达

计算机应用 2016, 36 (6): 1677-1681. DOI: 10.11772/j.issn.1001-9081.2016.06.1677

摘要（482）

PDF （897KB）（405）

针对复杂场景中视频序列目标运动特征提取困难的问题,借鉴生物视觉系统对视频动态目标的运动感知机制,改进初级视皮层(V1)细胞模型,提出一种基于生物视皮层机制的视频运动特征提取方法。采用时空滤波器与半平方加归一化分别模拟神经元感受野的线性与非线性特性,再通过在输出权值中加入方向选择性调节参数得到普适性的V1细胞模型,从而解决传统模型方向选择性单一、多方向选择能力偏弱的问题。仿真结果表明所提模型模拟输出与生物实验数据较为吻合,能够模拟不同方向选择性的V1细胞,对复杂运动形态的随机点视频序列具有良好的运动特征提取能力。依靠该方法可以为处理特征光流信息提供新的思路,进而实现对视频序列目标的运动特征提取和有效跟踪。

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5. 基于深度置信网络的目标识别方法

史鹤欢许悦雷杨志军李帅李岳云

计算机应用 2014, 34 (11): 3314-3317. DOI: 10.11772/j.issn.1001-9081.2014.11.3314

摘要（362）

PDF （796KB）（609）

针对合成孔径雷达图像预处理鲁棒性不足、特征提取及利用不充分等问题,提出了一种基于深度置信网络的合成孔径雷达(SAR)图像目标自动识别算法。首先提出一种基于双树复小波变换（DT-CWT）的非局部均值图像降斑算法,并结合目标方位角估计实现对原始数据鲁棒的预处理;最后,引入多层深度置信网络提取针对合成孔径雷达目标的深度抽象视觉信息作为特征并完成识别任务。采用3类运动与静止目标的获取与识别(MSTAR)实测数据进行的仿真实验结果表明,所提算法具有较高鲁棒性和识别率。

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6. 基于边界曲线弧分割的多椭圆检测

李楠楠卢荣胜李帅徐岩史艳琼

计算机应用 2011, 31 (07): 1853-1855. DOI: 10.3724/SP.J.1087.2011.01853

摘要（1157）

PDF （448KB）（743）

不同于传统的Hough变换算法，提出一种基于边界弧分割的椭圆检测方法。首先将边界从交点处分割成弧段，将得到弧段划分为长弧和短弧两组并按长度降序排序，然后从两组中找出属于某个椭圆的若干弧段，利用最小二乘法拟合得到候选椭圆并验证是否为真正椭圆。实验表明该算法能快速检测出图中椭圆，运行时间远小于采用随机Hough变换算法，在具有噪声、椭圆残缺的情况下仍能有较好的检测结果。

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7. 一种基于HITS的主题敏感爬行方法

蒋宗礼徐学可李帅

计算机应用

摘要（1487）

PDF （840KB）（936）

基于主题的信息采集是信息检索领域内一个新兴且实用的方法,通过将下载页面限定在特定的主题领域，来提高搜索引擎的效率和提供信息的质量。其思想是在爬行过程中按预先定义好的主题有选择地收集相关网页，避免下载主题不相关的网页，其目标是更准确地找到对用户有用的信息。探讨了主题爬虫的一些关键问题,通过改进主题模型、链接分类模型的学习方法及链接分析方法来提高下载网页的主题相关度及质量。在此基础上设计并实现了一个主题爬虫系统，该系统利用主题敏感HITS来计算网页优先级。实验表明效果良好。